在未來，儘管AI和自動化技術將在銀行業中扮演越來越重要的角色，但仍有若干工作，因其需要高度的人際互動、專業知識、創新思維，及靈活判斷能力，故依然難以在可見的未來內，被AI完全取代。對此，駿寶教育學苑的陳峰老師及林元老師，依據其豐富的銀行實務經驗，及對金融銀行產業過去、現在、未來的專業認知，歸納出以下在未來最不容易被AI取代的銀行工作：

1.客戶關係經理（Relationship Manager）

主要工作內容為與客戶建立和維持良好的互動關係，即負責持續經營與維繫舊客戶，依據客戶的需求提供個人化的金融解決方案，以期使既有客戶能不斷為銀行創造新的業績貢獻。由於此類工作需要高度的人際交往技巧、情感智力，及對客戶屬性的深刻理解，故該工作的大部分內容，均為AI所難以完全取代的。

2.投資銀行家（Investment Banker）

投資銀行家的核心職能，係負責為企業提供諮詢服務，如併購、企業重組和資本市場融資等。由於必須對市場趨勢進行全盤考量評估，同時分析企業營運策略和財務數據，並進一步提供創新性解決方案。如此複雜的決策過程和高層次的談判技巧，AI恐難以勝任。

3.風險管理專家（Risk Manager）

銀行風險管理之核心工作，係負責識別、分析和管理各種金融風險，包括市場風險、信用風險和操作風險。因此，風險管理從業人員必須收集、匯整，及結合各項數據，做進一步分析和判斷，接下來方能制定有效的風險控管策略。縱使AI可以輔助風險分析，但最終的分析與決策，仍需要仰賴風險管理專家深入的洞察力，與靈活的判斷力。換言之，在風險管理領域，AI只適合扮演輔助的角色。

4.徵授信審查人員（Credit Analyst）

基於債權保障的考量，使不良債權發生的機率降到最低，以減少銀行放款業務的呆帳損失，銀行在承做每一筆授信案前，都必須透過企金或消金審查機制，來針對所有的授信案進行徵信審查。因此，為了善盡債權保障的職責，徵授信審查人員主要的核心職能，包括授信案件承作條件之評估、貸款申請案件的徵信審核、執行貸款擔保品鑑價、撰寫企業授信、財務評估及產業分析等風險審查報告、詐貸案件偵測防堵、異常授信案件之追蹤，及執行擔保類貸款覆審等。而這些繁複又需要大量投入專業的工作內容，須仰賴徵授信審查人員靈敏的反應，及追根究柢的分析，同時針對審查過程中所發現的所有問題，逐一從不同面向抽絲剝繭，找出箇中奚俏，再進一步分析各項條件的合理性，以期能正確評估承作該授信案的可行性與效益性。換言之，電腦無法像人一樣主動去調查及詢問，即使是AI的資料庫，也是需要被動式地由客戶自己輸入，但客戶只會輸入對自己有利的條件，對自己不利的條件是不會輸入，但對銀行來說，真正的風險就是那些對客戶自己不利的情況。因此，徵授信審查工作，最終依然無法高度仰賴AI。

5.法令遵循與法律顧問（Compliance and Legal Advisor）

該職務主要係確保銀行業務符合相關法律法規，並處理各類法律事務。不但需要對法律條文有深入的理解，且須靈活應對不斷變化的法令規範。這種專業知識和應變能力目前難以完全自動化。

6.財富管理顧問（Wealth Management Advisor）

財富管理顧問主要工作，係針對高資產客戶提供個人化的財務規劃和投資建議，包括稅務策劃、資產配置和遺產管理等。這類工作需要先建立雙方高度的信任關係，及對客戶屬性與需求的深入理解，並隨時靈活操作，這似乎是AI難以參透的。

7.企業金融顧問（Corporate Finance Advisor）

企金顧問負責幫助企業進行財務規劃、資本結構優化和資金籌集。他們需要結合企業的具體情況提供量身定制的解決方案，此種個人化和創造性工作，需由企金顧問不斷地反覆修改方案，甚至重新規劃，而無法仰賴AI代勞。

8.分行經理（Branch Manager）

分行經理係負責銀行分支機構的日常運營管理，並與所在地區建立良好關係。除必須處理複雜的客戶需求，分行經理之主要工作，亦須管理分行員工，並推動業務發展。這類工作有許多需要隨時變通的管裡細節，是AI無法理解的。

9.創新和產品開發專家（Innovation and Product Development Specialist）

又稱之為”金融工程人員”。這些專家負責設計和研發新的金融產品和服務，根據市場需求進行創新。由於需要具備創造性思維和對市場趨勢的敏銳洞察力，因此，除非AI已經完全具備相同的市場敏銳度，否則難以擔任此職務。

駿寶教育學苑為考生提供全面的口面試培訓，從履歷自傳，到應答實戰模擬演練，一條龍的課程規劃，全方位幫助考生提升口面試表現。陳峰老師和林元老師的專業指導，將幫助考生在面試中展現自信、積極和從容，最終實現進入公股銀行任值的職涯目標。